INTRODUCCION AL MARCO REFERENCIAL PARA LAS TOMA DE DECISIONES, Libro, Futura 2da Edición, Toma de Decisiones a lo largo del Ciclo de Vida.
La gestión del ciclo de vida de un activo físico es el proceso estratégico que guía todas las tomas de decisiones con el objetivo de lograr un aprovechamiento del potencial valor total del activo considerando costos, riesgos, eficiencia y beneficios en su tiempo de vida.
Partiendo de la definición de la Gestión de Activos ISO 55000 Asset Management ver 2024: “ Actividades coordinadas de una organización para obtener valor de sus Activos ” que parten desde un Propósito bajo un Contexto que a través de un Liderazgo de personas bajo una cultura organizacional, Dirigen bajo una Gobernanza del porque Planificar, Anticipar Tomando Decisiones soportadas a través de una Gestión de la Información para Hacer el cómo (Identificar necesidades, explorar, visualizar, diseñar, crear, adquirir, construir, operar, usar, utilizar, mantener, cuidar, sostener, modificar, mejorar, renovar, adecuar hasta renovar, reemplazar, retirar, disponer, abandonar) en el ciclo de vida del activo, bajo un Monitoreo y Seguimiento del Mejoramiento Continuo para Entregar Resultados de un Producto con un Valor Medible monetizado bajo Rentas y Prosperidad.
Cada una de las fases de toma de decisiones a lo largo del ciclo de vida del activo tiene un nivel de influencia en el aprovechamiento del valor potencial o de los beneficios que representa para los accionistas, los clientes o la sociedad. La mayor influencia para obtener un mejor aprovechamiento se encuentra en la fase 1, que agrupa el Identificar necesidades, explorar, evaluar, visualizar, diseñar, crear, adquirir, construir agrupado en un proceso de los Proyectos de Inversiones de Capital como lo define el estándar UNE EN ISO 15663: 2021 en la siguiente imagen:
Existen una gran cantidad de activos físicos, infraestructura y facilidades con un nivel de envejecimiento, baja eficiencias, con brechas tecnológicas, intervenciones de mantenimiento y mejoras diferidas, en otras palabras con una vida remanente económica aun con una prospectividad o un valor potencial económicamente aprovechables, estas oportunidades de influencia están ubicadas entre operar y abandonar o entre las fases 2, 3 y 4. Muchos de estos activos son administrados bajo un nivel de madurez de confiabilidad organizacional que los lleva a tomar sus decisiones y acciones según criterios acordados, algunos muy populares como, por ejemplo:
1. Procesos de Planificación Estratégica y Proyectos de Inversión de Capital:
- Decisión clave: Evaluar la necesidad real, la viabilidad técnica y el análisis financiero (CapEx vs OpEx).
- Criterios: Determinar si es mejor comprar, alquilar o construir, se define el proyecto de inversión de capital considerando la proyección de vida útil técnica y económica.
2. Procesos de Procura para la Adquisición y la Construcción del Proyecto.
- Decisión clave: Seleccionar el proveedor correcto y evaluar el costo de compra frente a los costos operativos a largo plazo.
- Criterios: No elegir únicamente por el precio de adquisición, se debe analizar la calidad, confiabilidad, seguridad, garantías, soporte técnico, costos de instalación, servicio y soporte post venta.
3. Procesos de Operación y Mantenimiento:
- Decisión clave: Maximizar la disponibilidad del activo al menor costo posible.
- Criterios: Elegir la estrategia de mantenimiento adecuada (preventivo, predictivo o el correctivo), gestionar el consumo energético, las reparaciones, la formación del personal. Esto permite controlar el presupuesto sin comprometer la seguridad.
4. Procesos de Proyectos de Retiro o Disposición Final.
- Decisión clave: Decidir el momento exacto para reemplazar, vender, reciclar o desincorporar el activo.
- Enfoque: Evitar costos excesivos por fallas constantes (obsolescencia) y cumplir con las normativas ambientales y de seguridad al momento de dar de baja el equipo.
Muchas decisiones las condicionan el nivel de confiabilidad organizacional y el nivel de madurez del proceso dentro del sistema de trabajo que de cierta forma actúa como un ente que regula el cumplimiento de los criterios acordados con las partes interesadas Por supuesto cada proceso de toma de decisiones posee aun grandes potencialidades para lograr un mayor aprovechamiento del valor del activo a lo largo de su ciclo de vida que se han venido identificado en 2 grandes factores críticos el humano y la tecnología:
A.- Cultural y organizacional:
- Inversionistas, reguladores, gobernantes y otras partes interesadas poseen una visión corta o limitada que no considera abarcar todo el ciclo de vida del activo.
- Inadecuada comunicación, competencia, liderazgo, compromiso, colaboración.
- Poca alineación al plan estratégico, agendas aisladas, intereses personales en conflictos, KPIs aislados, parcial participación, pocas consultas, limitada transparencias y baja trazabilidad.
- Silos organizacionales baja coordinación entre la organización por procesos, representantes de las organizaciones llamadas finanzas, seguridad y salud, confiabilidad, producción, proyectos de ingeniería, ambiente, calidad, relación con la sociedad y las comunidades, jurídico o legal, etc.).
- Parálisis por análisis, ocurre cuando la búsqueda de certeza absoluta impide avanzar, al exigir más informes, más simulaciones, más validaciones, en apariencia la organización está trabajando en la práctica está detenida, es una forma elegante de postergar decisiones que tienen un costo financiero de no decidir.
Una empresa bien gestionada no necesita saberlo todo para avanzar, necesita saber lo suficiente, medir bien los riesgos, las amenazas, y corregir rápido si el escenario cambia.
B.- Factores tecnológicos:
En el nuevo escenario global, la seguridad, la industria, y la innovación están cada vez más interconectados con una dimensión muy amplia, la protección de las personas, y los territorios va acompañada de la protección de infraestructuras críticas, redes energéticas y digitales, servicios de comunicación y esenciales de los que depende la competitividad y estabilidad de nuestras sociedades.
La inteligencia artificial, la IA es una pieza clave en la actual revolución tecnológica, con un enorme potencial de crecimiento y transformación, tanto en las relaciones económicas como en los hábitos de comportamiento sociales.
Los sistemas de IA pueden llegar a funcionar con un elevado grado de autonomía y autoaprendizaje. Una vez entrenados, estos sistemas pueden inferir por sí mismos recomendaciones, decisiones, predicciones o contenidos, sin que sea necesario conocer y programar previamente qué datos y qué valoraciones originaron esos resultados ofrecidos por el sistema.
Esta autonomía puede, por otro lado, suponer un desafío en cuanto a la transparencia y trazabilidad de estos sistemas. La adaptación con la que estos sistemas son capaces de funcionar tras su despliegue conlleva riesgos cuando el uso de los mismos tenga un impacto sobre las personas, la sociedad o la economía.
Por ello, es necesario disponer de un adecuado marco normativo para el uso de esta tecnología que promueva la adopción de una IA confiable y centrada en el ser humano.
Una regulación adecuada puede favorecer que en la implementación de la IA prime la complementariedad, favoreciendo la compatibilidad de las potenciales ganancias de productividad con crecimiento del empleo.
La capacidad y capilaridad de esta tecnología IA la convierten en un instrumento transversal, con incidencia en un amplio espectro de sectores y con potencial para generar un impacto positivo en la productividad de la economía a nivel global.
Es vital innovar para competir, transformarse y sostenerse en el tiempo, trazando una ruta clara que conecte la tecnología con los objetivos de negocio identificando y jerarquizando las oportunidades a mejorar acompañado de personas con amplis experticias para la optimas toma de decisiones hasta lograr niveles de madurez hasta avanzar a la IA generativa. Todo esto bajo procesos, habilidades y herramientas sistemáticas que optimicen las tomas de decisiones en todas las fases del ciclo de vida de los activos físicos: (proyectos, operaciones, mantenimiento, mejoras, desincorporación), con muy resultados financieros, reducción de riesgos, prioridades, oportunidades de inversiones, beneficios, rentabilidades económicas, niveles de rentas y prosperidad.
El compartir datos es fácil, construir ecosistemas con activos digitales que generen valor es el reto. El reto está en estructurar los datos para lograr obtener un valor gestionable para las óptimas tomas de decisiones a lo largo del ciclo de vida:
- Establecer los objetivos y los procesos necesarios para conseguir resultados.
- Implementar los procesos planificados para la recolección, almacenamiento y tratamiento de los datos para analítica avanzada y toma de decisiones.
- Realizar el seguimiento y la medición de los procesos y de los productos.
- Tomar acciones para la mejora continua del desempeño de los datos.
Las regulaciones avanzan hacia el fortalecimiento de la gobernanza del proceso marco para la toma de decisiones considerando: modelos de ciclo de vida robustos y validados bajo una óptima relación de costos vs riesgos vs eficiencia vs beneficios, evaluando las opciones disponibles, profundizando el entendimiento de la precisión y la completitud de los datos e información usada incluyendo la incertidumbre, además, consideran que los métodos de decisión se aplican consistentemente en todos los tipos de activos, sistemas de activos y es referente para todas las organizaciones similares.
Se busca la aplicación de métodos documentados y alineados con la política, al plan, a los objetivos de gestión, según su estrategia. Además, las decisiones consideran alternativas creíbles, las opciones se evalúan teniendo en cuenta las restricciones, los requisitos de cumplimiento obligatorio y el impacto en todas las etapas del ciclo de vida y se mantienen registros correlativos de cada decisión. El riesgo, las amenazas se incluye en la evaluación y se consideran del cómo cambia con el tiempo. Los procesos y métodos se aplican de manera uniforme en todas las inversiones, incluidas los nuevos diseños, en las nuevas construcciones, en los reemplazos y en la renovación.
El siguiente diagrama es un ejemplo referente desarrollado en el proyecto SALVO (Strategic Asset Lyfe Cycle Value Optimisation), 4 años en Investigación y desarrollo que logro ubicar el cómo determinar, probar realmente si vale la pena hacer y cuándo: proyectos de inversión de capital, actividades de mantenimiento, cuales activos se debían reemplazar.
El siguiente paso es claro, pasar de capacidades aisladas a sistemas continuos, integrar la inteligencia de la prevención o anticipación y acción en el mismo lazo con agentes que no solo asisten que operan, toman decisiones y este modelo solo será viable bajo la supervisión humana con gobernanza continua y soberanía tecnológica.
Estamos interesados en conocer y entender mas respecto a las toma de decisiones para definir si reemplazamos, reparamos o mejoramos unos activos.